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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3QM34Q5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/03.07.19.26   (acesso restrito)
Última Atualização2018:03.07.19.26.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/03.07.19.26.21
Última Atualização dos Metadados2020:12.07.21.11.14 (UTC) administrator
ISSN2359-0793
Chave de CitaçãoFreitasQuilMaca:2018:CoBaRe
TítuloControle baseado em redes neurais artificiais para agentes móveis em formação
Ano2018
Data de Acesso02 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho478 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Vander Luis de Souza
2 Quiles, Marcos Gonçalves
3 Macau, Elbert Einstein Nehrer
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGUT
Grupo1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vander.freitas@inpe.br
2 quiles@unifesp.br
3 elbert.macau@inpe.br
RevistaProceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics
Volume6
Número1
Páginase010345
Histórico (UTC)2018-03-07 19:26:41 :: simone -> administrator :: 2018
2018-07-04 17:51:10 :: administrator -> simone :: 2018
2018-08-07 13:28:45 :: simone -> administrator :: 2018
2020-12-07 21:11:14 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAgentes Móveis
Movimento Coletivo
Redes Neurais Artificiais
Algoritmo Evolutivo
ResumoRedes neurais artificiais são utilizadas em diversos contextos, como classificação, controle inteligente, recuperação de informação, previsão do tempo, entre outros. O presente trabalho apresenta um modelo de agentes móveis reativos, que utiliza um controle baseado em redes neurais artificiais. O objetivo do modelo é fazer com que um grupo de agentes siga uma referência móvel e evite colisões com os agentes vizinhos. A criação do controle se deu via utilização de um algoritmo de otimização evolutivo, para redes neurais artificiais.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Controle baseado em...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/03/2018 16:26 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvofreitas_controle.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3L9FQ2P
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.07 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasTrabalho apresentado no XXXVII CNMAC, S.J. dos Campos - SP, 2017
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


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